人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

青年京剧人才交流平台项目结项演出成功举行******

千生万旦，一净难求！

1月5日晚，由北京文化艺术基金资助，北京网络文化协会主办的“戏‘聚’人才，蕴蓄出新——青年京剧人才交流平台项目”结项汇报演出在安徽会馆举行，结项演出剧目为京剧行当系列实验剧《一净难求》。

“戏‘聚’人才，蕴蓄出新——青年京剧人才交流平台项目”聚焦京剧“净行”行当，利用新媒体传播的优势，以短视频平台为传播载体，以创新剧目排演为契机，将传统戏曲与互联网结合起来，为青年戏曲人才搭建学习、实践和交流展示平台。

项目学员由北京京剧院等单位的20余位青年花脸演员组成，在项目培养过程中，邀请了专业的老师对学员们开展专业素养培养、新媒体素养培训、线上推广、线下演出等培训活动，通过线上线下的全方位的培养与扶持，进一步了提高京剧净行的人才储备量与艺术水平以及影响力。

增加实践机会，促进精品创作，给青年戏曲人才创造更多的实践机会，为其搭建学习、实践和交流展示平台，是该项目的重要目标之一，让青年戏曲储备人才在实践中提升自己，在实践中不断打磨新品、精品。因此，项目学员们共同创排了京剧行当系列实验剧《一净难求》。该剧以经典花脸剧目为核心，通过融合当代戏剧的表达方式，让更多人了解“净”，看到每一张脸谱背后的故事，是花脸行当的一次自我独白，更是花脸演员对净行的一次致敬。项目汇报演出既是终点，又是起点，我们也希望通过创新剧目展演引起更多人对京剧对花脸行当的关注与认知，吸引更多新观众走进剧场，观看京剧，感受戏曲的现场魅力。